Platforma îți raportează 100.000 lei venit din campanie, la 24.000 lei cheltuiți. ROAS 4.2. Arată bine. Pune cifrele tale mai jos și vezi ce rămâne după retururi, refuzuri și cost de produs.
| Ce se întâmplă | Cât rămâne |
|---|---|
| Venit raportat de platformă | 100.000 lei |
| Minus retururi (28%) | 72.000 lei |
| Minus refuzuri la livrare pe ramburs (15% din comenzile COD) | 66.600 lei |
| Minus cost produs și livrare dus-întors pe returnate | 31.968 lei |
| Minus cheltuiala pe reclame | 7.968 lei |
ROAS-ul raportat a fost 4.2. Contribuția reală a fost 1.3. După reclame îți rămân 7.968 lei.
Pe unele campanii cifra iese negativă. Sunt exact campaniile pe care le scalezi acum, pentru că în platformă arată cel mai bine.
Valorile implicite sunt intervale plauzibile pentru piața din România, folosite ca exemplu. În diagnostic lucrăm exclusiv cu cifrele tale, extrase din platformă, ads și deconturile de curier.
Aduni conversiile din Meta și Google și îți dau mai multe comenzi decât ai în platformă.
Nu știi rata de retur pe campanie. Doar pe total magazin, la final de lună.
Rambursul e jumătate din comenzi. Refuzurile la livrare le vezi abia în decontul de la curier, două săptămâni mai târziu.
Black Friday aduce 20% din anul tău. În ianuarie nu mai revine aproape nimeni dintre cumpărătorii de atunci.
Rata de a doua comandă e sub 20% și nu știi care produse din prima comandă prezic revenirea.
Marketplace-ul îți aduce volum, dar nu îți dă clientul. Nu poți contacta pe nimeni de acolo.
Ai 4.000 de SKU-uri. 200 fac 80% din venit. Bugetul de reclame nu reflectă asta.
Nu ai o problemă de trafic. Ai o problemă cu cifra pe baza căreia decizi unde pui banul următor.
Două campanii cu ROAS 4. Una vinde produse cu 55% marjă și 8% retur. Cealaltă vinde produse cu 22% marjă și 35% retur. În platformă arată identic. În firmă, una aduce bani și cealaltă îi consumă.
Marjă de contribuție pe campanie, grup de anunțuri și produs, după retururi, refuzuri și costuri de livrare. Bugetul se mută pe ce rămâne, nu pe ce se raportează.
Comanda intră, se procesează, se ambalează, pleacă. Clientul refuză la ușă. Ai plătit clickul, produsul a făcut drumul dus-întors, curierul se decontează oricum. Apare ca vânzare în raportul de campanie și dispare din bancă.
Scor de risc de refuz pe comandă, din istoricul clientului, zonă, valoare și produs. Comenzile cu risc mare primesc confirmare înainte de expediere sau li se propune plata cu cardul.
Costul de achiziție se amortizează la a doua comandă, nu la prima. La majoritatea magazinelor, sub 20% dintre clienți ajung acolo. Fereastra optimă de contact diferă radical pe categorie: 3 săptămâni la cosmetice, 4 luni la mobilier.
Fereastra de revenire calculată pe categoriile tale și secvențe declanșate pe produsul cumpărat, nu pe un calendar fix.
80% din venit vine din 5% din SKU-uri. Bugetul de promovare e împărțit pe intuiție sau pe ce vrea furnizorul. Produsele cu marjă mare stau nepromovate, cele cu marjă mică absorb bugetul.
Prioritizarea catalogului după marjă reală și potențial, nu după volum. Recomandări săptămânale de realocare a bugetului.
Cea mai scumpă cohortă a anului, cu cea mai proastă retenție. E tratată identic cu clientul care a cumpărat la preț întreg în martie.
Cohortele de promoție separate în toate rapoartele, cu secvențe de reactivare proprii și cu evaluarea onestă a cât valorează, de fapt, campania de Black Friday pe 12 luni.
Intervale observate la clienții din ecommerce cu minimum 6 luni în sistem, măsurate contra perioadei echivalente anterioare, pe datele proprii ale fiecărui client. Rezultatele individuale variază în funcție de categorie, marjă și punct de plecare. Metodologia completă și numărul de conturi incluse se transmit la cerere, înainte de contract.
Catalog mic, marjă mare, control total pe brand. Focus: rata de a doua comandă și valoarea pe client pe 12 luni.
Mii de SKU-uri, marjă mică, concurență pe preț cu marketplace-urile. Focus: identificarea produselor cu marjă reală bună și realocarea bugetului către ele.
Volum din marketplace, fără acces la client, marjă erodată de comision. Focus: construirea canalului propriu în paralel și calculul onest al contribuției fiecărui canal.
Venit recurent, previzibil. Focus: churn pe cohorte și momentul primei pauze de abonament.
Măsurat pe date proprii ale clientului, comparativ cu perioada echivalentă a anului anterior. Numele clientului se comunică la cerere, cu acordul lui.
Conectăm platforma, conturile de ads, datele de la curier și cele de retururi. Recalculăm ultimele 12 luni pe marjă de contribuție reală, nu pe venit brut.
Ce primești în ziua 7: marja reală pe campanie și pe produs, rata de retur și de refuz pe fiecare canal, și lista campaniilor care pierd bani deși au ROAS bun.
Calibrăm modelele pe categoriile tale: ferestre de revenire, scor de risc de refuz, prioritizare de catalog.
Ce primești în ziua 14: regulile de alocare a bugetului și secvențele live.
Bugetul se mută către campaniile cu marjă reală. Comenzile cu risc de refuz primesc confirmare. Secvențele de a doua comandă pleacă pe fereastra corectă per categorie.
Ce primești în ziua 30: primul raport de marjă, comparat cu luna de referință.
Sistemul învață ce produse prezic revenirea, ce zone au risc de refuz, ce categorii suportă ce nivel de reducere.
Ce primești în ziua 90: trei luni comparabile și o alocare de buget care nu mai depinde de ce raportează platformele.
Da, prin API sau conector. Platformele custom cer 2-3 zile în plus.
Da, acolo unde curierul expune API sau decont structurat: Sameday, FanCourier, Cargus, DPD. Fără ele, refuzurile la ramburs rămân invizibile, deci e o conectare care contează.
Da, altfel calculăm doar venit, nu marjă. Dacă nu le ai la nivel de SKU, pornim pe categorie și rafinăm ulterior.
Nu. BRILU spune unde merge bugetul, agenția execută. Cele mai bune agenții preferă să lucreze pe marjă reală.
Diagnostic în 7 zile. Primele realocări de buget în 14. Impact pe marjă în 30-45 de zile.
Îl măsurăm pe 12 luni, nu pe o săptămână. La majoritatea magazinelor, cohorta de Black Friday valorează mult mai puțin decât pare în ziua respectivă. Cu cifra pe masă, deciziile de reducere arată altfel.
Contract pe 90 de zile, fără penalizare la ieșire. Pleci cu tot modelul de marjă construit.
Marjă de contribuție pe campanie și produs, rată de retur și de refuz pe canal, cohorte de promoție. Într-un singur loc.
Scor de risc de refuz la ramburs, confirmări înainte de expediere, secvențe de a doua comandă pe fereastra corectă per categorie.
Mută bugetul către campaniile cu marjă reală, nu către cele cu ROAS raportat bun. Recalibrare săptămânală.
Recalculăm ultimele 12 luni pe marjă de contribuție reală și îți dăm în 7 zile: ce campanii pierd bani deși au ROAS bun, cât te costă retururile pe fiecare canal și unde se duc refuzurile la ramburs.
Fără prezentare de vânzare. Dacă decizi că nu e pentru tine, pleci cu analiza.
Cere analiza de marjă →