Începe gratuitVezi de unde vine fiecare leuUn singur sistem. Nu 10 tool-uri.Începe gratuitVezi de unde vine fiecare leuUn singur sistem. Nu 10 tool-uri.Începe gratuitVezi de unde vine fiecare leuUn singur sistem. Nu 10 tool-uri.Începe gratuitVezi de unde vine fiecare leuUn singur sistem. Nu 10 tool-uri.
BRILU
APaid Media · Mar 2026 · 5 min citit

ROAS real vs. ROAS din platformă: de ce datele tale mint cu 30-50%

Dacă te uiți la ROAS-ul raportat de Meta și iei decizii pe baza lui, pierzi bani. Iată cifrele.

Ce este ROAS și de ce e metric-ul cel mai prost folosit din marketing

ROAS (Return On Ad Spend) = revenue generat ÷ buget cheltuit. Pare simplu. Nu este.

Problema: revenue generat ATRIBUIT cui? Ultimei reclame pe care a dat click clientul? Primei? Tuturor? Aici începe minciuna. Fiecare platformă (Meta, Google, TikTok) îți raportează ROAS folosind atribuirea ei - last-click, view-through 7 zile, sau modele „data-driven” pe care nu le poți audita.

Rezultatul: dacă aduni ROAS-ul raportat de toate platformele, suma e mai mare decât revenue-ul tău total. Matematic imposibil. Practic, fiecare platformă revendică același client.

Și asta e doar începutul. Mai sunt 3 surse de eroare: pixel-ul care pierde 25-40% din conversii post iOS 14.5, dublarea conversiilor între web și app, și revenue-ul brut (cu TVA și transport) vs. revenue-ul net. La fiecare strat, cifra se umflă în favoarea platformei care vrea să-ți vândă mai mult inventory.

De ce s-a stricat ROAS-ul după iOS 14.5

Înainte de aprilie 2021, pixelul Meta vedea aproape tot. Atribuirea era previzibilă: 7 zile click + 1 zi view, deterministic, cu cookies care trăiau luni. ROAS-ul raportat era umflat cu 5-10%, nu cu 30-50%.

După iOS 14.5, Apple a introdus App Tracking Transparency. ~70% dintre useri spun NU la tracking. Meta și-a pierdut accesul direct la conversii, iar modelarea statistică (Aggregated Event Measurement, Conversions API modeled) a început să umple golurile cu estimări. Google a urmat cu Privacy Sandbox și depreciation-ul cookie-urilor third-party.

Practic: ce vezi în Ads Manager nu mai e ce s-a întâmplat. E ce CREDE platforma că s-a întâmplat, optimizat să te facă să cheltui mai mult. Conflict de interes pur.

Cum calculezi ROAS-ul real în 2026

ROAS-ul real are 3 condiții non-negociabile. Fără ele, tot ce vezi e ficțiune optimistă.

  • Server-side tracking (CAPI pentru Meta, Enhanced Conversions pentru Google, Stape sau server propriu). Recuperezi 25-40% din conversiile pierdute de iOS 14.5 și ai date pe care le poți audita.
  • Atribuire multi-touch, nu last-click. Vezi întreaga călătorie, de la primul impression la cumpărare. Modele acceptabile: linear, time-decay, position-based. Last-click subevaluează top-of-funnel-ul cu 40-60%.
  • Deduplicare cross-channel într-un warehouse (BigQuery, Snowflake, sau chiar PostgreSQL). Un client care a văzut Meta + Google + email = se numără O DATĂ, nu de trei ori.
  • Bonus: incrementality testing trimestrial. Oprești un canal pe 20% din audiență timp de 2 săptămâni și măsori revenue-ul real pierdut. Ăsta e ROAS-ul incremental - singurul care contează pentru decizii de buget.

Cifre reale din €38M+ media spend gestionat

Pe portofoliul BRILU, diferența medie între ROAS raportat de platformă și ROAS real e de 34%. Adică: dacă Meta zice 4.2x, în realitate e ~2.8x. Suficient cât să transformi o campanie „profitabilă” într-una care arde bani.

În unele cazuri (ecommerce beauty cu cicluri lungi de decizie și mult retargeting), diferența ajunge la 60%. ROAS raportat: 6x. ROAS real: 2.4x. Clientul scala bugetul lunar pe baza primei cifre, în timp ce a doua spunea clar „oprește”.

Pe canale: Meta umflă în medie cu 38%, Google cu 22%, TikTok cu 51%, programmatic display cu 70%+. Cu cât tracking-ul e mai slab pe canal, cu atât minciuna e mai mare. Display-ul programatic e cel mai grav - practic raportezi cifre inventate.

Decizia bazată pe ROAS fals = scalezi buget pe un canal care nu performează, oprești un canal care funcționează. Pierzi de două ori: bani aruncați pe canalul greșit + revenue pierdut de la canalul pe care l-ai oprit prematur.

Ce să faci săptămâna asta

Pas 1: Activează CAPI pe Meta și Enhanced Conversions pe Google. Gratis, durează 2 ore cu un dev care înțelege GTM server-side. Match rate-ul ar trebui să urce de la 40-60% la 85%+.

Pas 2: Implementează un model de atribuire simplu (linear sau time-decay) într-un dashboard separat de platforme. Poate fi în Looker Studio cu date din GA4 + Shopify/Stripe, sau direct într-un warehouse dacă ai volum.

Pas 3: Compară lunar: ROAS platformă vs. ROAS real, per canal. Diferența îți spune cât pierdeai luând decizii oarbe. În primele 30 zile, majoritatea găsesc 15-25% din buget alocat greșit.

Pas 4: Programează un test de incrementality pe trimestru. E singurul mod în care vei ști pe bune dacă un canal merită bugetul pe care îl primește.

Următorul pas

Vrei toate astea implementate pe contul tău?

Demo 15 min pe sistem. Numere reale. Zero presiune.